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特斯联科技亮相AICC 解读AI企业如何跨越三大鸿沟

2018年9月14日

作为中国AI计算领域最具影响力的产业盛会之一,第二届人工智能计算大会 (AI Computing Conference 2018,简称AICC2018)于9月12日在北京举行。科研学者、技术大咖、行业创新应用领军企业、AI创业先锋和投资方等产业领导者汇聚一堂。特斯联科技作为智能物联网领域科技独角兽,受邀参加AI+创投论坛,特斯联科技副总裁李杨先生与来自微软、浪潮、格灵深瞳、达观数据、真格基金等企业高层共同探讨行业发展趋势,洞悉AI投资机会。


AI背后:三大驱动三大鸿沟

AI之火有目共睹。AI不仅是最热门的技术之一,同样也是投融资最活跃的领域之一。根据2017年上半年数据显示,中国前十位投资方在人工智能领域的总投资数量高达184笔,就中国人工智能的企业数量上来看高达592家,占全球人工智能领域的23%;而从融资金额总数来看,总融资金额高达635亿元,占据全球AI公司总融资额的33.18%,应该说在AI浪潮下,中国企业的地位愈发重要。

特斯联科技副总裁李杨


但同时在AI快速发展的背后却隐藏着一条神秘曲线。在IT桔子发布的《2018 年中国 AI 人工智能创业投资趋势分析&报告》中显示,从技术驱动后面临的人才、技术鸿沟到应用驱动后带来的行业落地、产品鸿沟,最终演进到商业模式驱动后带来的市场鸿沟,需要AI经历技术验证、产品验证和量产验证三次挑战。这三大驱动三大鸿沟描绘出AI发展的前世今生。而目前,AI发展到应用驱动和商业模式驱动的中间阶段,面临的恰恰是行业落地和产品鸿沟的挑战。

特斯联科技副总裁李杨认为:作为光大控股孵化的高科技创新企业,特斯联自成立之初就聚焦技术、产品创新,并在场景化落地中不断实践,覆盖从社区、写字楼、商业、校园、医院等多个场景,目前已经在30个省份70座城市成功落地8400多个项目。秉承技术与应用两条腿走路,让AI真正能进到千家万户提供服务。同时,特斯联致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台,为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。

特斯联依托三大核心平台:物联网平台、开发者平台、达尔文平台,实现城市物联,感知,预测,预警,为城市管理者人、地、事、物情提供智能化管理和决策,城市大脑在人口管理与安防、智慧消防等方面实现智能化管理,并通过面向商业地产的ABAS BI运营平台助力智慧建筑、智慧停车等,同时赋能新经济的场景应用无人值守健身、无人值守快递房、共享办公、智慧社区等场景。

特斯联人工智能城市解决方案


显然,特斯联在AI当前面临的行业落地鸿沟面前,已经提前实现了跨越。事实上,在AI最后的商业模式鸿沟面前,特斯联也已经通过盈利来证明:在平台化架构和网络、智能终端产品的聚合下,特斯联完成技术打通的同时也实现了商业模式的打通,完整跨过AI产业面临的三大鸿沟。而在今年诸多峰会上被人频频提起90%的AI企业将面临淘汰,也恰恰是无法跨越这三大鸿沟带来的结果。AI的这一轮洗牌,无论从资本层面还是市场层面,都是对AI健康发展的一次极大利好。


结合场景立足行业 让数据更有价值

随着人工智能的快速发展,如何将技术应用到场景,解决实际问题,推动产业有效发展成为核心话题,也是AI+场景后面临的最后一公里。李杨表示:特斯联目前结合场景帮助客户落地项目累计覆盖面积达7亿平方米,脚踏实地聚焦场景化落地,依托三大自主平台,成功开拓巨大的AIoT商业市场。

对于物联网来说,核心挑战之一是多设备并发接入,对平台可用性、实时性有极高要求。特斯联自主研发的物联网平台可以承上启下,为解决方案赋能,例如面向智慧社区提供包括设备感知、消防感知、人脸感知、通行感知、车辆感知、电弧感知、井盖感知、水压感知等多个子系统支持。再加上智能组网与后端大数据分析平台,最终实现社区的智慧化升级,目前已在包括上海、重庆、天津等地实现落地应用。

AICC大会现场人气爆棚


在不断的场景赋能与方案落地过程中,越来越多的数据产生,这些数据累加带来的价值远超数据本身,在李杨看来,数据支撑AI平台,而在平台落地过程中产生的数据又实现反哺,让AI平台的智能化决策更加精准,以特斯联DARWIOT(达尔文)平台为例,通过前端硬件设备+后端大数据平台模式,将人与城市基础设施、城市服务管理建立紧密联系,形成商业与数据的完整闭环,最终提高城市智能化水平,形成高效、便捷的新型管理模式。充分站在行业高度与场景深度结合,让数据发挥出更大的价值。

根据《2018中国AI计算力发展报告》显示,数据将以29%的复合年均增长率,从2017年20.9ZB增加到2025年的163ZB,而将这些数据更有效的利用,必须让AI落地到行业和场景中去,这一落地过程也是商业化过程。正如李杨在对AI市场未来发展预测上的观点:技术不商业化将失去生命力,AI只有在技术突破过程中帮助客户实现赋能,才能让AI更好的发展。面对AI的三大鸿沟,聚焦场景并持续落地,可谓是企业能否跨越过去的核心能力。

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