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对话投资人系列之三丨商汤科技:AI赋能,要打穿算法层与传统行业间的断层

2018年10月31日

10月25日,特斯联科技宣布完成B1轮12亿元人民币的融资,再创人工智能物联网领域的单轮融资纪录。特斯联本轮融资由光大控股和IDG资本领投,商汤科技跟投。

在“资本寒冬”言论甚嚣尘上之时,特斯联本轮融资消息的发布给整个行业带来信心。快速成长为人工智能物联网领域独角兽的特斯联,缘何能获得资本和市场的青睐?为此,我们特别策划《对话投资人》系列内容,带您零距离对话投资界和行业内大咖,听他们分享新经济时代的投资逻辑和AIoT(人工智能物联网)的未来。



商汤科技,是全球领先的人工智能平台公司,2018年,成为中国科技部指定的国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台。商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命。公司拥有自主研发的原创深度学习平台和超算中心,并且研发了一系列AI技术,成为中国最大的AI算法提供商。商汤科技正在不断加强平台优势,深化“商汤驱动”的人工智能商业生态。


商汤科技联合创始人、战略投融资负责人 徐冰




Q:现在对人工智能行业的关注,更多集中在AI技术的落地应用上。商汤作为AI原创算法上的先行者,您觉得技术落地的过程中会遇到怎样具体的挑战?

A:现在普遍的共识是,AI是一个效率工具。但是这个工具是需要一批企业一起去向线下场景部署。所以AI技术本身在实现算法突破后,与传统产业做结合,进行场景落地应用时,中间有一个断层。要打穿这个断层,就需要有一批深度理解传统行业,对终端客户的场景特征、商业模式和需求挖掘得比较到位的创新企业。它们既懂得AI,也懂得产业升级需求,去把这个断层给衔接起来。

AI的产业化有一个特点,是产业链是比较短。从最上层的算法突破;到中间产品层用好AI技术,做成能解决实际问题的产品;到最后,把这些AI产品应用到场景中。虽然产业链条上下游只有三层而已,但这么短的产业链中面临的挑战就是场景太多、场景比较分散。每一个场景都有独立的一批客户群体,这些客户群体各有各的不同需要。

当面临场景太多的挑战时,能够衔接算法层和传统层的优秀企业就非常重要。它们可以面向不同的场景去做出有针对性的、能够提升效率的产品。我们接触到特斯联的之后,发现它是具备这样素质的一家优秀的企业。


Q:AI要赋能百业,在与传统行业结合的过程中,传统行业对新技术的认知和接受度是否有障碍?人工智能企业要如何去做,才能更好地赋能?

A:人工智能概念提出,到目前为止仅有67年的时间。2011年,深度学习第一次有了算法上的突破,到今天也只有七年的时间。这七年当中,不仅是市场极度缺乏做人工智能的人才,大众对人工智能的认知一直也不够。

但是有一件事情中国走在了世界前面。2017年,由国家主导颁布了一系列支持人工智能产业发展的规划。作为这个行业的从业者,我们所感受到最大的变化就是市场对人工智能技术的理解和认可更加地广泛和深入了。

在人工智能被定位为国家战略后,经济形态中的各个环节,比如国有企业、传统行业、跨国企业、投资人等等,都开始寻找人工智能的解决方案,希望借助AI技术增强自身的竞争力。从中央到地方各级政府,也开始使用人工智能技术去提升各方面的管理效率。

因此,大量的市场需求开始出现,这也就是我们讲到的机会。人工智能企业,不论是做技术创新、还是产品创新,如何能够在当前市场有庞大需求的状态下,从中找出来共性的、刚性的需求,最后能够用当前的这个阶段达到相应成熟度的技术,去解决这些需求,是最主要的问题。

我相信,未来人工智能技术可以处理更多、更复杂的问题,比如现在已经有雏形的无人驾驶;金融交易中的信息分析等等。接下来的3—5年,随着数据量的积累,以及将人工的经验标注与这些数据之上,将有可能迭代出更多新的能力和价值。



商汤科技战略投资部董事总经理 王康曼



Q:在目前的市场大环境下,人工智能和物联网要赋能百业,这个领域的企业需要从哪几个方面去发展?

A:人工智能企业要发展成功,需要从四个方面努力:大量的数据、算法创新、硬件芯片、产品及场景落地。

中国最不缺的就是数据。无论是数据采集的速度上,还是体量上,都做得多而快。算法是商汤科技的强项,在算法方面是有相当优势的,我们是全球第一家公司把人脸识别技术准确度做到超过人眼的。硬件上,商汤现在有一万多块GPU连在一起,建成了亚洲最大的自主研发的深度学习超算中心。

最后是场景落地,商汤科技有领先的原创人工智能技术,在场景落地的过程中需要有对客户需求深刻理解、对传统行业有积累,可以把终端需求挖掘得非常好的企业作为战略伙伴。


Q:如何看待AI和IoT结合的发展前景?

A:在AI技术的落地应用上,IoT可以说是最佳合作伙伴。商汤科技也在不断寻找,能够与我们的算法创新最匹配,一起创造产品,解决实际问题,实现AI赋能百业的愿景的伙伴。商汤科技能找到特斯联这样的合作伙伴是非常兴奋的,我们也希望在大环境中,可以找到更多像特斯联这样的企业,共同用AI和IoT技术赋能百业。

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