为了解我国智能建筑发展历程、现状及问题，对下一步我国智能建筑的绿色发展提出解决策略及保障机制，为智慧城市建设提供理论支撑。2017年，住房城乡建设部建筑节能与科技司设立专项，开展“绿色智能建筑研究”课题研究。该课题由由住房城乡建设部信息中心承担，全国智标委联合重庆大学、山东建筑大学、特斯联（北京）科技有限公司等十余家企事业单位，历时8个月时间完成。

近日，住房城乡建设部建筑节能与科技司在北京主持召开了“绿色智能建筑研究”课题验收会。特斯联作为课题参与单位列席参加并同与会领导、专家深入交流。

▲ 住建部“绿色智能建筑研究”课题成果验收会现场

课题组经过调研、撰写、修改、讨论与完善，总结了我国智能建筑的发展现状，以问题为导向提出绿色智能建筑的概念；在技术发展条件和政策导向的基础上提出绿色智能建筑的发展方向，并依据此方向梳理了绿色智能建筑发展的关键技术和推广的机制体制，输出了《我国智能建筑绿色发展研究报告》和《绿色智能建筑关键技术实施路径及机制》两项成果。

在验收会上，来自清华大学、北京工业大学、中国建筑标准设计研究院等单位的行业泰斗、专家，经过讨论一致认为：两项成果报告资料齐全完整，符合课题验收要求；对我国智能建筑技术进行全面、系统的梳理，对绿色智能建筑的发展提出了关键技术实施路径和机制的建议，研究成果对我国绿色智能建筑发展具有指导和推动作用；对智慧建筑、智慧城市的发展具有重要意义，研究成果达到国内领先水平。

特斯联打造AIoT赋能行业标准

作为全国较大的城市级智能物联网生态平台，特斯联一直致力于将人工智能（AI）与物联网（IoT）技术相结合赋能产业，提升效率，其中也包括建筑领域。现代建筑越来越像是一个精密仪器，对每个子系统的协作程度都有了更高的要求，特斯联ABAS BI运营平台将楼宇的子系统数据打通，通过三维BIM可视化的方式，让楼宇管理者对建筑运行状态一目了然。ABAS BI最重要的功能，是可通过AI基于建筑本身的运营数据进行自我学习，达到自动控制的状态，让建筑各个子系统、建筑与建筑之间更合理的协作，最终实现降本、节能、增效的目的。

▲ 特斯联智能建筑ABAS BI运营平台

同时，特斯联自主研发的达尔文数据智能分析平台，基于人工智能物联网（AIoT）多维业务领域长时间的数据沉淀为运作核心，以大数据、AI技术为框架，通过神经网络，搭建一套数据分析平台引擎。

特斯联搭建起以达尔文平台为核心的“云-雾-端”业务架构，将AIoT应用到安防、能源、消防、通行、停车“5大产品线”及智能商业、建筑、水务、警务、环境、旅游等“12大应用场景”。通过多层部署的感知设备，综合挖掘场景中的多维数据信息，借助人工智能及大数据技术，将多维数据进行碰撞，挖掘其中内在联系、因果关系，形成数据神经网络。让技术更精细化地服务于场景的管理等，以及实现更智能地趋势预测。

▲ 特斯联自主研发的达尔文数据智能分析平台（演示图）

2017年8月，IT研究与顾问咨询公司Gartner（高德纳）发布《市场洞察：利用节能生态体系推动智慧建筑物联网解决方案的普及》报告（简称《智慧建筑物联网解决方案》报告），特斯联成为亚太地区唯一一家入选该报告的企业。同时，特斯联也是中国国内物联网领域首次入选Gartner报告的平台级公司。

《智慧建筑物联网解决方案》报告，是基于Gartner对目前全球物联网软硬件和平台供应商正谋求进军智慧建筑市场的趋势洞察，以硬件、软件或物联网平台领域的非传统ESCO 供应商作为研究对象，选择了来自荷兰、意大利、美国和中国的代表性企业，对他们的不同业务模式进行了分析。入选Gartner报告，不仅代表对特斯联的肯定，也说明以特斯联在AIoT技术的应用领域，目前已经可与国际友商比肩。

未来，特斯联更将以AIoT产业智能化赋能引擎的姿态，承担更多行业课题、行业标准的探究，为新技术带动产业升级，为经济发展注入新动能，不断贡献力量。