Tesla前联合创始人Ian曾经这样评价传统车辆制造:“如果从电子产品的角度看传统车辆的打造,那更像是一份狗的早餐,太多的堆砌,并没有所谓的系统架构。” 这更像是一个由很多独立的,不兼容的电脑系统组成的混合物,每个系统都来自不同的供应商,这就意味着传统车制造需要更多更复杂的线束、更多更繁冗的软件分别控制车辆的各个单元。而Tesla则是第一个应用单个集成电脑系统去控制所有功能单元的车辆,从电池、电机、电控为核心的电动车三大件,到组织车辆远程升级、无线电调谐等,直观来讲这样的布局将带来更少的黑盒,更简单的线束,更集成的软件,更少意外情况的出现;而从产业端来看,这将形成一个以软件中心建构为核心架构的全新汽车产业生产模式,这并不是一个小的调整,而将是一场革命。
很显然,Tesla所隶属的出行场景其实仅是一座城市中诸如消费、医疗、出行、政务等众多场景中的一部分。反观如果从整体看,城市的运转又更像一部汽车,各场景间的协同配合是最大化实现社会资源调配、满足居民生活需求、创造宜居城市的根源。
从0到1打造全新的智能化城市,从本质上遵循的是一种“以终为始,实现城市全面智能化”的理念。未来城市的管理模式和人们的生活模式将从根本上发生改变。城市实体将成为满足基本生活空间的基础载体,并主要通过数字化为用户提供一切皆服务的方式,提供价值。AI CITY正是以此为逻辑起点,未来感城市外壳之下是巨大的数据价值,具有人类生活文明的巨大想象空间
过去10余年来,城市智能化普遍存在小范围局部数字化、智能化,但是场景之间无法打通的通病。这就如同汽油车的局部电控化,虽然在某些功能上实现了突破和跃升,但是车辆ECU的算力不能协同,应用程序之间互冗余,产生极大浪费。同时,分布式的架构需要大量的内部通信,增加装配难度。而对于后续车载应用的更新,也由于硬件的兼容成本高而制约了自身的升级迭代。
而像“造智能车”那样去“造智能城”,根本目的就是为了打破渐进式城市智能化带来的协同感缺失和重复建设冗余,以统一的智能化城市底座(城市操作系统)实现对城市的全面智能化建设。在此基础上,城市也具备了像智能手机和智能汽车一样的自我迭代功能,通过FOTA对操作系统(包括系统软件和功能组件、算法,应用服务的支持能力)进行升级;通过SOTA对应用服务(包括民生服务、生态宜居、城市治理、产业发展)进行升级。这既是一种以开放平台式运营来降低城市智能化建设成本的管理方式,也是一种充分调动社会力量推进城市智能新基建水平的发展趋势。
为什么在智能城市中,网约车可以提前预知小区周边临时增加的出行需求?城市如何在最小的交通节点(例如居民小区门口)把控车流量,避免交通阻塞?同一时间内,多样化的出行、消费需求如何被科学合理分配资源予以回应?短短几分钟内完成的健康诊断和主动医疗服务背后的运行原理又是什么?一切答案都集中在了人工智能城市这一全新物种的底层架构上。从技术角度看,城市公共资源的实时释放和利用,以及依托于超级智能服务终端,如超级机器人的主动服务,距离我们并不遥远。一定程度上,不妨将智能城市架构和智能汽车的基本工作原理进行类比来理解。
▲ 人工智能城市的核心技术架构
把智能城市的核心能力进行拆解,我们将会清楚地看到一个围绕智能城市中枢产生的“五力模型”:1、中心驱动力(统一大脑);2、全面感知力(城市感知层);3、弹性管理调度能力(城市运营管理层);4、泛场景服务力(城市场景解决方案集群);5、高品质体验输送能力(超级智能服务终端)。而作为一个协调统一的整体,智能城市的核心五大能力犹如智能汽车的车载操作系统和软、硬件一样配合紧密,共同为城市居民带来全新城市体验。
智能城市的核心架构是统一的城市大脑也即智能城市操作系统,它基于具体的城市功能,提供面向硬件、数据、功能组件和应用算法的标准化开放平台。类似于智能汽车的车载操作系统,智能城市操作系统通过数据融合和AI算法预测不同应用场景的需求,其强大的算力算法,保障了城市资源调配和决策的快速、即时。
全面感知这是智能城市的最底层架构,也是城市觉醒后睁开的“双眼”,它类似智能汽车搭载的各类传感器和连接的云端数据,通过物理感知(如流动测速车)、AIoT感知(部署在城市各角落的传感器)、业务感知(城市各业态的大数据整合)帮助城市实现全面数字化,建立与物理城市完全映射的数字城市,实现数字孪生。
这是智能城市之于城市运营管理者的综合洞察窗口和指挥舱,辅助城市运营者输出城市资源的高效管理和调度能力,从而在宏观层面提升城市整体发展和管理的科学性。如果将一座“城”微缩成一辆“车”,则城市运营管理平台象征着车辆的三电管理系统以及性能控制和娱乐管理系统。
智能城市的泛场景服务能力位于整个城市架构的最上端,直接与城市生活相关联。它提供覆盖城市全场景的智能解决方案集群,满足垂直应用场景的各类需求。人们熟知的智慧交通、智慧医疗等具体智能城市解决方案正是位于这一层面,而类似于智能汽车应用商店所提供的地图、导航、车辆检测、影音娱乐等来自第一方和第三方的应用,泛场景服务能力体现了智能城市最可见的兼容与活力。
驾驶过智能汽车的人,通常会对其位于中控台区域的大液晶屏印象深刻。通过触摸这块屏幕,车主可以实现与汽车之间包括驾驶、环境调节、娱乐休闲在内的多种互动,以最直观的形式感受到智能汽车与传统汽车之间截然不同的用户体验。之于智能城市,这样令人耳目一新的高品质体验输出则由超级智能终端来完成,其中有代表性的,莫过于上文中提到的服务型超级机器人。
有了对智能城市核心五大能力的理解,前文中描述的智能城市的人性化体验也显得不再神秘。以小区周边的实时交通资源调配为例,为了能够实时掌握城市各区位和场景的实时状态,智能城市首先需要具备全知全能“慧眼”,也即城市感知层,才能及时捕捉到诸如降雨、一过性的紧急出行需求、小区周边实时泊车条件等城市信息。在此之上,智能城市操作系统,作为一个标准化开放平台,通过对数据、算法、硬件的调用,给予城市运营管理平台做决策所需要的各类依据,再由城市运营管理平台对具体的城市管理体系下达资源调配指令(例如,增加某一区域公交车发车密度),最终,通过最上层的城市场景解决方案集群,以应用APP或者城市资源管理预案等形式与城市居民相接触。而对于一些当前城市基础设施无法提供的1V1高品质服务,则由超级智能终端,如室内外超级机器人来解决。当然,看似简单的选品、运输、配送环节背后,仍然离不开城市智能操作系统对于整个城市智能化运营的全方位调度和掌控。
有理由相信,在这种理念指导下,中国的城市智能化企业将会像中国的造车新势力一样,与欧美同行站在同一起跑线上,全面参与世界范围内智能城市建设竞赛。
实际上,在构建全新一代人工智能城市的道路上,中国科技公司已经走在了前面。2020年4月,国内人工智能城市重庆AI CITY破土动工。这将从城市底层架构、产业链结构、城市体验等方面极大提升重庆作为成渝经济圈双核心之一的综合竞争力。
特斯联AI CITY的核心是被称为TACOS(Terminus AI CITY OS)的智能城市操作系统,其连接城市感知层,驱动城市管理层的城市数字孪生平台、城市运营管理平台、城市生态群落平台,聚焦城市治理、产业发展、民生服务和生态宜居四大城市业务场景。TACOS作为AI CITY的中央大脑,可以通过数据融合和AI算法预测不同应用场景的需求,以强大的算力算法,提供快速响应、智能决策应对策略,是提供面向硬件、数据、功能组件和应用算法的标准化开放平台。
从技术参数上看,TACOS通过全域全场景的类脑神经网络协同技术可支撑城市3级架构、20个以上业务堆叠以及5个以上城市的城市群联动的业务需求总量。TACOS凭借分布式松耦合的开放式高性能构架技术支持异步操作、复杂计算和大规模超大规模并行处理。
在城市的基础架构层面,特斯联AI CITY以TACOS为核心,完美遵循了城市新物种从全面感知到智能化运营再到泛场景服务的三级城市架构,并通过特斯联泰坦机器人面向用户提供高品质的城市体验。整座城市,犹如一辆随时接受复杂路况、无时无刻不在自我更新迭代的“超级智能跑车”、同时,绿色与宜居理念的渲染下,这辆“智能超跑”的形态与操控也将更加贴合当代人的需求。
作为这辆“智能超跑”的视觉传感中枢, AI CITY在智能城市感知层面充分体现出特斯联在AIoT 领域的领跑优势,提供了全面感知AIoT(人工智能物联网)嵌入能力。这意味着,随着城市智能化程度的提升,AI CITY在感知层面的硬件可以平滑应对不断提升的感知需求。AI CITY还通过汇集城市物理感知和业务感知进一步确保TACOS能获得全维度数据,从而实现城市全方位“所见所得”的数字孪生。这种理想的数据黏合形式,得益于不管是用于捕捉城市物理信号(如无人驾驶汽车)还是统筹城市业务信息流(如城市政务和公共服务),都是以统一的硬件插口和相同的协议被安置在TACOS之上。
在“超跑”的智能化驾驶室,依托于资源观测与多任务协同调度的引擎技术,特斯联AI CITY在城市运营管理层面可掌握各模块资源与任务状态,实现实时资源分配、任务切割,资源实时任务0等待。为了匹配不同的城市规模,特斯联AI CITY支持所有资源与服务集群的自动化弹性伸缩。基于城市数字孪生平台的仿真分析,AI CITY通过AI算法,能够实现主动智能化运营与资源调度。
同时,AI CITY还包含城市生态群落平台用以串联AI CITY智能产业生态群落,保证生态体系协作、完整和可持续发展。通过跨城市数据联通和运营,打通城市间数据开放、互联,AI CITY立足于构建全方位信息交流,实现城市群的数据连接与运营增值。
人性化的功能设计和丰富的功能模块让这辆“智能超跑”吸引着更多普通人的注意力——特斯联AI CITY打造了丰富的城市功能组件与数据应用模型,以提供标准化接口,实现通用业务组件化,提供了丰富的生态扩展能力。AI CITY的场景服务层包含城市治理、产业发展、生态宜居、民生服务四大核心场景,由第一方(特斯联自建)与第三方(生态合作伙伴)场景解决方案与生态应用方案共同支撑,具备拓展性和可升级性。通过100+城市智能组件和1000+智能场景解决方案形成的全场景智能解决方案集群,特斯联AI CITY可覆盖当前城市基础功能的绝大多数模块化体系,并结合不同城市特点进行组合、选配。
2020年7月,迪拜世博会宣布特斯联成为其官方首席合作伙伴,将为世博会提供基于AI CITY人工智能城市的机器人解决方案,并深度参与后世博特区建设,领衔建设中东AI CITY。在迪拜世博会上,特斯联将提供包含消毒、配送、娱乐互动在内的多兵种机器人矩阵,这正是AI CITY在输出高品质城市体验方面的典型路径:通过超级智能服务终端(如机器人)联通AI CITY的物理世界和数字世界,以超级APP和智能手机以及AR、VR等个人感知设备,联通个人与数字世界,确保智能城市的科技体验和新应用准确快速触达用户。
面对城市复杂系统和服务集群,AI CITY这辆“智能超跑”不但要跑得快,还要跑得稳。仰仗实时洞察衍化的全生命周期安全运维技术,城市管理者可对AI CITY的运行状态进行实时观测和多线程干预,确保其运行可靠、稳定。
此外,为了满足“车主”日益多元化的产品需求,这辆智能超跑自身也在不断进化:AI CITY全数字化的架构之下,城市数据、应用、业务的进化升级可通过OTA实现,这大大延长了整车的使用寿命,降低了碎片化重复软硬件投资风险。目前,特斯联已经与多座国内中心城市达成AI CITY合作意向,一个“以终为始,全面面向未来”的人工智能城市集群正在形成。
城市智能化已来,这里有星辰大海