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这家物联网企业做了什么 竟然吸引了BAT的眼球?

2017-07-28

《黑客帝国》经典画面是无数的绿色代码像“弹幕”一样慢慢从屏幕流走,你看到先知将笔直的钢勺用意念之力软化,你看到无数的你站满了城市的每个角落,你仿佛被囚禁在网络世界里的游魂,分不清现实与梦。俄罗斯科学家对未来科技给予厚望,以致提出惊世骇俗的科学愿望:当人类死后,把人类大脑思想输入到计算机网络世界里,从此获得永生。

1997 年 5 月 11 日,计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级排名世界第一的象棋选手,加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 (1胜2负3平)输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”。

历史总是惊人的相似,2017的5月23日,中国乌镇·围棋峰会”上升级后的阿尔法狗连胜柯杰三局,赛后世界排名第一的柯杰挥泪道歉,这个小细节非常有意思,似乎昭然天下了一个事实:人类与AI交流会产生感情。

注意上面两段文字的细节,1997年的象棋比赛中,媒体对“深蓝”的认识更多的是“它是一个计算机程序”,而在2017年的现在,不只是媒体,所有普罗大众都认为阿尔法狗是一个人工智能的厉害角色。

那么20年里,究竟发生了什么?以致在科学界,科学家一再警告人类AI最终会成为地球的新主人;在文学界,科幻作家不断描绘出三体这样的新世界;在艺术界,导演拍出《终结者》系列电影来预言未来世界。仿佛在没有AI诞生之前,我们每个人都会本能的使用“憧憬”这个词来描绘对未来生活的向往,然而直到AI的诞生,亦如当初面对“克隆”技术,人类再次从情感上走向了两个方向,一方面希望技术革新能为人类带来福祉,另一方面担心别有用心的技术BUG带来不可逆转的人类灾难。

那么让人类从对未来的“憧憬”变成现在对未来“辩证思考”的黑科技到底是什么?让我们再次回到“深蓝”和“阿尔法狗”的对比上来,横跨二者的技术革新是——算力加算法。先看算力,算力在某种程度上是算法的底层条件,因为算力直接对标的核心是硬件配置。计算机视觉界四大天王之一Yann Lecun在去年5月的采访中提及“尽管普遍猜测阿尔法狗拥有GPU的数量在8000个左右,但事实上远远不止,而且随着图片、视频数据集的不断增长,GPU的规模还在扩大。”再来看算法,阿尔法狗的制造者是$谷歌(GOOG)$ 旗下DeepMind公司,人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)是这家公司的联合创始人之一,正是他将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立了强大的通用学习算法。AI算法与简单的计算机程序算法不同,AI算法是需要数据不断喂养才能发挥学习的价值,阿尔法狗自我对弈的训练量多达3000万盘,每一盘均堪称高手对决。诸多人类高手穷其一生都无法企及的训练量,阿尔法狗在短短几年的时间内就可以完成。所以柯杰的对手阿尔法狗,是在每一手上都能做出最优解的冷酷master啊!

有人要问,既然阿尔法狗的算法这么厉害,那么对我们现实生活有什么帮助呢?我饿了能帮助我做一顿早餐吗?其实不然,随着互联网技术的不断发展,我们在某些行业积累了大量的真实数据,而这些真实数据无法通过人脑或传统计算机进行高效的处理,自然降低了这个行业的整体效率,打个比方,在城市管理发展业务上,城市管理者是固定的,而城市是不断发展的,因此城市的数据是实时动态更新的(城市的能源消耗数据、城市的人口流动数据、以及城市的安全事件数据等等),在这一系列的城市管理模块中,每时每刻都在发生着大量的真实数据。

在最难的地方往往蕴含着改变时代的力量,如果二战的德国密码系统没有那么“难”,恐怕也不会造就一代计算机之父——图灵;假使没有爱因斯坦对战争的憎恨,也许就没有现在能源的高效利用,如果没有马斯克超越于企业家之上的第一新原理思考,恐怕人类在星际移民上永远停留在幻想阶段。在最难的黑洞里,总是孕育着人类希望的智慧之光。

过去这些年,中国的每个乡村城镇都在热火朝天的“城市化”,但城市化总会达到终点,届时城市建筑一定会高度臃肿,城市交通会压力山大,看看现在的北京,并且城市的资源利用也会进入一种高负荷运转中,摆在城市管理者面前的问题是,如何协调这些矛盾,如何在万难中开辟出一条普照民生的光明之路来?这也是每个城市生活者迫切关心的问题。

而如果想要彻底解决这些问题,第一步首先要“知道”城市的那些板块出了问题,即收集数据。而在此之前,城市管理中心想把这些数据收集起来是极其困难的,因为首先需要大规模的铺设传感设备,比如城市的能耗管理上,不仅要在城市的高楼建筑中铺设能耗设备,还要在城市的电网水网进行智能传感设备改造;在城市人员管理上,不仅要在每个建筑铺设人员进出关卡,还要在公共场所安置智能人像识别的摄像头;在城市出行交通管理上,不仅要对现有的摄像头进行智能升级,还要和每个移动车辆进行实时卫星交互。

这是个十分庞大的工程,甚至可以理解为只要这件事做成了,那么可以说这个城市已经完成了最基础的物联网布局。没错,只有完成了这第一步“知道”,才有接下来的第二步“城市发展AI算法”,从而得出最优解。

如果你关注物联网行业,你会发现未来之城不再是只存在于科幻世界,因为居然有一家叫特斯联的企业已经在做这件事情!亦如中国风风火火的O2O行业发展轨迹,再也没有比中国更适合发展城市物联网的国家,我们拥有人口单位密度最高的城市,我们拥有单位土地密度最大的城市群,我们拥有能够领导世界经济繁荣的三大经济圈!据闻,这家基于物联网技术的科技企业,已经引起BAT的内部AI项目组的关注。

不同于支付宝的人脸识别支付技术和百度的阿波罗计划,特斯联不再是简单的聚焦于某一领域的AI深度学习,而是集结了语音识别、人像识别、多种传感为一体的城市多元生态AI学习平台,当城市每处角落都安装上了数据传感器,城市将会进化成为一个超智的AI生命体,届时你看到的一片落叶,你点燃的一支烟,甚至包括你和我都将变成一个城市的数据元,我们源源不断得成为城市AI智慧的数据因子,与城市一起繁荣与共。

这无疑是最“难”的事,也无疑是最美好的新世界。