近日，广东省工程勘察设计行业协会公布了2024年度科学技术奖获奖名单。由特斯联参与完成的项目“湿热地区学校建筑低碳关键技术研究与应用”荣获二等奖。

襄阳市博物馆是集文物展陈、考古、修复等功能于一体的综合性国家一级博物馆，对环境的温、湿度，档案的系统性管理都有极高要求。为此，特斯联立足AIoT技术原点，为襄阳市博物馆打造了一套由AI技术驱动的智控系统，在保障更精细的文物展存、修复环境的同时，提升藏品的管理效率。

近日，恒丰银行总行以及合肥、重庆、武汉分行代表团一行赴特斯联武汉AI PARK参观访问，了解特斯联助力城市智能低碳发展的最新成果。特斯联执行董事、高级副总裁张雷，特斯联高级副总裁刘斌，特斯联副总裁商琪，特斯联武汉项目总经理李颢陪同访问。

近日，“中国（北京）国际服务贸易交易会”在首钢园区落幕，由特斯联携手中建玖合、万科打造的上海嘉定未来城市项目在大会核心场域亮相。

近期，塞内加尔共和国新闻、电信和数字化部部长阿利翁·萨勒率团赴特斯联进行考察调研，围绕数字经济、数智化的产业赋能进行交流。几天前，在中非合作论坛上，中塞两国刚刚就深化全面战略合作伙伴关系，构建高水平中塞命运共同体发表联合声明，其中双方将积极探讨绿色发展、数字经济、蓝色经济等新兴领域的合作。

近日，迪拜商业论坛中国（Dubai Business Forum China）在北京拉开帷幕。特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士受主办方迪拜商会邀请出席活动，并与迪拜世博城首席参与官马纳尔·阿尔·贝亚特（Manal Al Bayat）一同，围绕中阿合作机遇及中国科技企业在AI浪潮下，在“一带一路”及两国智能低碳领域的发展潜力展开讨论。

近日，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研究成果，提出了一种全新的Graph Transformer生成对抗网络（Graph Transformer Generative Adversarial Network，简称GTGAN）,用于解决具有图约束的建筑布局生成任务。该研究成果在公域及私域空间的布局规划及设计等领域拥有广泛的应用前景，已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI 2024年46卷第六期收录，题为：Graph Transformer GANs with Graph Masked Modeling for Architectural Layout Generation。

近日，由知名科技媒体OFweek维科网举办的维科杯·OFweek 2024人工智能行业年度评选榜单正式揭晓，AIoT企业特斯联以其引领性的AIoT创新突破得到专家评委的广泛认可，斩获“2024人工智能行业卓越AI引领者”奖项。与特斯联一同入围的还有格灵深瞳、商汤科技，等科技企业。

近日，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研发成果，探索基于孪生网络（Siamese Networks）的自适应视觉目标跟踪技术，并提出一种紧凑的潜在网络（Compact Latent Network，简称：CLNet）以提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。目前，该研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录，题为：Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network。