ABOUT US
关于我们

84.00进入城市
30.00进入省份
9000+智慧项目
以人工智能+物联网(AIoT)技术为核心,特斯联是我国城域AIoT行业的开拓者。聚焦楼、社、园、城、双碳五大核心场景,特斯联致力于通过数智化的解决方案,驱动城市管理的升级,促进产业生态的繁荣,推动绿色低碳的落地。

AI CITY

SMART BUILDING

智能写字楼

特斯联AIoT智能写字楼解决方案,基于传统写字楼中的通行、办公、安防、能源、停车等问题,以AIoT、云计算、计算机视觉等技术,营造出舒适的楼宇环境。以舒适高效、节能低耗、安全智能的全案服务,让管理有序化、集约化、高效化。
一站式数据集成
分布式云端架构
实时管理与反向控制
专业建筑数据分析
ABAS BI+运营管理ABAS BI+BIM建筑全生命周期的信息管理ABAS BI+数据分析建筑运行数据挖掘、体现数据价值ABAS BI 微信端现场巡检、工单、维保ABAS BI运营平台

SMART COMMUNITY

智能社区

特斯联AIoT智能社区解决方案围绕社区安全智能化服务,以先进的技术、优质的产品应用到社区内各细分场景中,旨在创新社区服务、决策的智能化管理模式。
智能硬件 实时上报
云平台 数据处理
通行管理与视频联动
智能化安全保障
数据存储与分发
智能化社区管理
DARWIOT智慧城市管理平台

PRODUCTS & SERVICES
产品与服务

SMART DEVICES

智能硬件

智能硬件产品是特斯联物联网和人工智能技术应用的场景入口,公司自主研发的通行系列产品,通过多种智能技术以及用户ID关联居民生活、工作、娱乐的多维场景。
交互体验
访客管理
日志管理
便捷安装
多场景应用
Apollo Future X7 智能平板

MEDIA CENTER
媒体中心

新闻 2024年7月17日

论道AI | 特斯联研发突破:基于在线拉普拉斯近似的贝叶斯联邦学习框架

近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研究成果,提出了基于在线拉普拉斯近似(Online Laplace Approximation)的贝叶斯联邦学习框架(Bayesian Federated Learning Framework)。该框架通过在线拉普拉斯近似方法来优化联邦学习中的聚合误差和局部遗忘问题,不仅推动了机器学习技术的发展,也为解决现实世界医疗、金融、制造等场景中的复杂问题提供了新的思路和工具。目前,该研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI 2024年46卷第一期收录,题为:A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation。
新闻 2024年7月1日

科技攻关承重任,特斯联入选重庆市独角兽榜单

2024中国(重庆)独角兽企业大会在渝举办,会上发布了《2024年度重庆市独角兽榜单》(以下简称《榜单》),旨在表彰推动产业升级、培育新质生产力发展的优秀企业。特斯联凭借在AIoT领域稳健的发展战略,紧密跟随国家战略部署,在国际层面打造中国科技企业形象,与一众明星企业入选该榜单。特斯联高级副总裁刘斌博士代表企业受邀出席大会。
新闻 2024年6月17日

合肥地铁4号线南延线开通,特斯联以AIoT助力构建绿色轨道交通

近日,合肥地铁4号线南延线正式开通运营。作为串联起肥西县与高新区的骨干线路之一,合肥地铁四号线南延线全长13.97公里,共设车站8座。特斯联深度参与了沿线桃花潭站,及长安集站的绿色、数智化升级,以由大模型驱动的节能智控系统,协同系列智能传感器及流量计等精密设备,提升车站的智能化管理效率,同时帮助站内节能减排实现绿色运营。
新闻 2024年7月9日

论道AI | 特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络

近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发表最新研究成果,探索将卷积神经网络(ConvNets)的优势与Transformer架构相结合的并行设计方法。该研究成果可广泛应用于多模态学习、图像分类、图像分割、图像检索等场景,并能够有效提升模型在计算机视觉任务中的性能、提供更佳的灵活度,改善医疗诊断、自动驾驶等现实场景的感知能力及分析能力,为深度学习模型的设计提供了全新的思路。目前,这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录,题为:Dynamic Unary Convolution in Transformers。
新闻 2024年6月26日

论道AI | 大模型的应用突破有赖于边缘

随着生成式AI的不断演进,大模型在图片、音视频等多模态领域的表现展露了其在产业端应用的巨大潜能;尤其在“效率提升”与“解决可预测性”方面,大模型已将其广泛的应用领域与强大的行业渗透性展露于世人眼前;据红杉美国发布的研究报告显示,以大模型为代表的生成式AI仅仅在出现的一年间,就创造了近30亿美元的总收入,是传统SaaS行业需要花费10年时间创造的总量。但与之相随的便是算力、数据处理与存储需求的指数级暴增,让智能计算体系的结构发生了根本性变化。同时,也让能够有效解决上述问题的边缘计算及边缘端模型成为业界关注的焦点。
新闻 2024年6月14日

青岛市政协副主席、崂山区委书记赴特斯联考察调研

近日,青岛市政协副主席、崂山区委书记张元升一行赴特斯联考察调研,与特斯联创始人兼CEO艾渝就发展新质生产力要求下,促进科技创新与实体经济深度融合,以崂山禀赋推进产业智能化、绿色化、融合化等方面,进行深入交流。崂山区委常委、统战部部长,副区长李维波,崂山区委常委、办公室主任栾兴纲,崂山区发展和改革局局长于晓,崂山区工业和信息化局局长胡苗苗,崂山区商务局局长安春静,崂山科创集团董事长刘赞科参与交流,特斯联副总裁刘侨,特斯联高级副总裁刘斌陪同调研。
新闻 2024年7月8日

青岛市市长赴特斯联考察调研海洋人工智能发展

近日,青岛市委副书记、市长赵豪志率市直有关部门、部分区市负责同志,先后到重庆市、上海市走访考察重点企业,就推动项目落地、深化交流合作等进行对接洽谈。在重庆市,赵豪志首先来到特斯联,参观企业展厅,详细了解企业发展情况。他说,“人工智能+海洋”是双方合作的重要结合点,希望在海洋领域大模型、智慧园区建设等方面加大合作力度,加快形成成果。
新闻 2024年6月20日

特斯联参编《低碳工业园区评价技术规范》团体标准正式发布

近日,由中国电子技术标准化研究院发起,国网电易数字科技(雄安)有限公司、北京中关村科技服务有限公司、特斯联科技集团等参编的《低碳工业园区评价规范》团体标准(T/CESA 1326-2024)正式发布。标准规定了低碳工业园区评价基础要求和评价指标要求,确立了评价程序,描述了评价方法和评价报告格式,为工业园区的低碳化运营及产业整体的绿色转型指明了方向。
新闻 2024年6月13日

特斯联以AIoT助力国家“十四五”重点科技示范项目建设

近日,“2024国际零碳城市乡村与零碳建筑大会”在北京隆重开展。由特斯联携手中建玖合、万科打造的“NEXUS理想之地”在大会核心场域亮相。特斯联作为“NEXUS理想之地”的低碳智能合作伙伴,为项目打造了以“NEXUS理想之地”为底座的数字孪生智能操作系统,结合大模型、人工智能物联网、数据平台等技术,孵化区域内智慧运维、能源管理、便捷停车等场景,实现城市服务、社区治理高效覆盖。基于其先进的人文科技理念以及绿色低碳技术,“NEXUS理想之地”已成为上海首批低碳社区示范项目,并入选“十四五”国家重点研发科技示范工程。
新闻 2024年7月17日

论道AI | 特斯联研发突破:基于在线拉普拉斯近似的贝叶斯联邦学习框架

近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研究成果,提出了基于在线拉普拉斯近似(Online Laplace Approximation)的贝叶斯联邦学习框架(Bayesian Federated Learning Framework)。该框架通过在线拉普拉斯近似方法来优化联邦学习中的聚合误差和局部遗忘问题,不仅推动了机器学习技术的发展,也为解决现实世界医疗、金融、制造等场景中的复杂问题提供了新的思路和工具。目前,该研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI 2024年46卷第一期收录,题为:A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation。
新闻 2024年7月9日

论道AI | 特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络

近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发表最新研究成果,探索将卷积神经网络(ConvNets)的优势与Transformer架构相结合的并行设计方法。该研究成果可广泛应用于多模态学习、图像分类、图像分割、图像检索等场景,并能够有效提升模型在计算机视觉任务中的性能、提供更佳的灵活度,改善医疗诊断、自动驾驶等现实场景的感知能力及分析能力,为深度学习模型的设计提供了全新的思路。目前,这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录,题为:Dynamic Unary Convolution in Transformers。
新闻 2024年7月8日

青岛市市长赴特斯联考察调研海洋人工智能发展

近日,青岛市委副书记、市长赵豪志率市直有关部门、部分区市负责同志,先后到重庆市、上海市走访考察重点企业,就推动项目落地、深化交流合作等进行对接洽谈。在重庆市,赵豪志首先来到特斯联,参观企业展厅,详细了解企业发展情况。他说,“人工智能+海洋”是双方合作的重要结合点,希望在海洋领域大模型、智慧园区建设等方面加大合作力度,加快形成成果。
新闻 2024年7月1日

科技攻关承重任,特斯联入选重庆市独角兽榜单

2024中国(重庆)独角兽企业大会在渝举办,会上发布了《2024年度重庆市独角兽榜单》(以下简称《榜单》),旨在表彰推动产业升级、培育新质生产力发展的优秀企业。特斯联凭借在AIoT领域稳健的发展战略,紧密跟随国家战略部署,在国际层面打造中国科技企业形象,与一众明星企业入选该榜单。特斯联高级副总裁刘斌博士代表企业受邀出席大会。
新闻 2024年6月26日

论道AI | 大模型的应用突破有赖于边缘

随着生成式AI的不断演进,大模型在图片、音视频等多模态领域的表现展露了其在产业端应用的巨大潜能;尤其在“效率提升”与“解决可预测性”方面,大模型已将其广泛的应用领域与强大的行业渗透性展露于世人眼前;据红杉美国发布的研究报告显示,以大模型为代表的生成式AI仅仅在出现的一年间,就创造了近30亿美元的总收入,是传统SaaS行业需要花费10年时间创造的总量。但与之相随的便是算力、数据处理与存储需求的指数级暴增,让智能计算体系的结构发生了根本性变化。同时,也让能够有效解决上述问题的边缘计算及边缘端模型成为业界关注的焦点。
新闻 2024年6月20日

特斯联参编《低碳工业园区评价技术规范》团体标准正式发布

近日,由中国电子技术标准化研究院发起,国网电易数字科技(雄安)有限公司、北京中关村科技服务有限公司、特斯联科技集团等参编的《低碳工业园区评价规范》团体标准(T/CESA 1326-2024)正式发布。标准规定了低碳工业园区评价基础要求和评价指标要求,确立了评价程序,描述了评价方法和评价报告格式,为工业园区的低碳化运营及产业整体的绿色转型指明了方向。
新闻 2024年6月17日

合肥地铁4号线南延线开通,特斯联以AIoT助力构建绿色轨道交通

近日,合肥地铁4号线南延线正式开通运营。作为串联起肥西县与高新区的骨干线路之一,合肥地铁四号线南延线全长13.97公里,共设车站8座。特斯联深度参与了沿线桃花潭站,及长安集站的绿色、数智化升级,以由大模型驱动的节能智控系统,协同系列智能传感器及流量计等精密设备,提升车站的智能化管理效率,同时帮助站内节能减排实现绿色运营。
新闻 2024年6月14日

青岛市政协副主席、崂山区委书记赴特斯联考察调研

近日,青岛市政协副主席、崂山区委书记张元升一行赴特斯联考察调研,与特斯联创始人兼CEO艾渝就发展新质生产力要求下,促进科技创新与实体经济深度融合,以崂山禀赋推进产业智能化、绿色化、融合化等方面,进行深入交流。崂山区委常委、统战部部长,副区长李维波,崂山区委常委、办公室主任栾兴纲,崂山区发展和改革局局长于晓,崂山区工业和信息化局局长胡苗苗,崂山区商务局局长安春静,崂山科创集团董事长刘赞科参与交流,特斯联副总裁刘侨,特斯联高级副总裁刘斌陪同调研。
新闻 2024年6月13日

特斯联以AIoT助力国家“十四五”重点科技示范项目建设

近日,“2024国际零碳城市乡村与零碳建筑大会”在北京隆重开展。由特斯联携手中建玖合、万科打造的“NEXUS理想之地”在大会核心场域亮相。特斯联作为“NEXUS理想之地”的低碳智能合作伙伴,为项目打造了以“NEXUS理想之地”为底座的数字孪生智能操作系统,结合大模型、人工智能物联网、数据平台等技术,孵化区域内智慧运维、能源管理、便捷停车等场景,实现城市服务、社区治理高效覆盖。基于其先进的人文科技理念以及绿色低碳技术,“NEXUS理想之地”已成为上海首批低碳社区示范项目,并入选“十四五”国家重点研发科技示范工程。