2024年以来，基础模型能力的不断跃迁，使得作为第三代AI核心方向的“空间智能”加速涌现。

空间智能意指在动态三维世界中理解、推理、生成和行动的统一能力，在特斯联的视角中，其能力主要通过“空间要素”、“空间模型”、“空间智能体”三大核心要素实现，亦即：基于对物理空间内空间要素的感知、理解和处理，以空间大模型作为核心计算与推理引擎，使空间智能体具备自主决策、执行以及交互的智能能力，从而建立物理世界与数字世界的无缝链接和融合，进而实现万物互联、跨越虚实、空间觉知的AI能力。

空间智能实现的三大核心要素：空间要素、空间大模型、空间智能体

推动空间智能落地，其关键在于让空间参与智能计算。然而，在与三维物理世界交互的过程中，空间内多模态数据天然的异构性、语义差异及空间动态性则使空间要素的词元化和语义对齐成为使空间参与计算的核心难点，乃至空间智能在全球范围内发展所面临的先决挑战。针对这一挑战，基于过往近万项目积累的多模态数据沉淀及工程经验，特斯联采用“空间大模型”（直接空间智能计算）与“模型+系统融合”（间接空间智能计算）并行的路径。

▶空间大模型（直接空间智能计算）：将空间信息直接融入大模型内部进行计算和推理的技术路径，空间信息本身（如状态、位置、关系等）可直接作为模型训练和推理的输入，使模型原生地理解和处理空间概念。

▶模型+系统融合（间接空间智能计算）：将模型（或多模态模型）与外部空间数据系统连接的技术方向。大模型通过调用外部工具或服务来获取和利用空间信息，将这些外部空间数据直接作为输入信息参与大模型推理和决策。

空间智能体（Space-Aware Agent）是数实融合世界的主要执行者，能够作为与人语言交互和行为交互的智能载体，理解并处理各类空间相关任务；同时，空间智能体亦可为其他智能体提供空间服务，丰富用户在空间中的场景体验。特斯联的空间智能体表现出核心的五大能力：空间生成、空间感知、空间交互、空间执行和智能进化。通过分布在空间维度的各类传感器和物联设备，以及空间信息数据，空间智能体可以快速生成智能互联的“数字平行世界”，并感知整个空间结构的物理参数、环境数据以及发生在空间因人产生的动态变化。空间智能体还可以通过自然语言和人交互，精准理解人的意图，提供空间信息数据和分析，同时执行和操作物理设备，实现物理世界的反馈，实现从物理世界到数字世界再到物理世界的任务执行闭环。随着数据积累和行为变化，空间智能体将进行周期性的强化学习，提高空间理解的精准度和任务执行的有效性。

完善“N+1+1+5”空间智能体系，特斯联打造“空间即服务”新模式

基于上述架构设计，特斯联构建了“N+1+1+5”的空间智能服务体系，以包含空间信息、图像、视频、人员行为、语言、动作、物联状态等在内的N个多维空间要素，支撑1个空间大模型进行推理决策，通过1个空间智能体统筹广泛的空间服务系统，赋能涵盖楼宇空间、社区空间、园区空间、城市空间以及多类场景空间的5大类型服务空间。

籍此，空间得以成为提供服务的主体，创造空间即服务（Space as a Service）的全新商业模式。

相较于传统智慧系统下的场景体验（如：用户通过明确、精准指令，操控能源、楼控、通行、安防、运维等海量专用系统实现需求），空间作为服务主体能够创造独特的场景价值：空间大模型全面掌握空间信息及数据，用户仅需通过模糊的自然语言提出需求，空间大模型即可给出超越人类经验的决策建议和执行方案，空间智能体依据大模型计算决策结果完成规划和执行，极大提升执行和管理效率。这将彻底改变过去智能化场景的理解，让空间理解人，服务于人，创造更加广阔的真实商业智慧场景和市场，革新在物理空间的生活工作方式。

不仅如此，特斯联还提出了空间智能程度的评价标准，空间智能指数（SAI指数，Space-Aware Intelligence Index），以四大维度量化服务效能，直观反应空间智能服务的综合能力与成熟度——特定空间内空间交互密度（可交互要素数量）越高，空间协同广度（可联动系统数量）越广，空间服务精度（定位精度、识别准度、响应速率）越高，空间智能应用价值越显著，则该空间的智能服务效能越高。

特斯联CTO华先胜博士表示，特斯联空间智能框架体系源于对空间场景、服务需求和空间觉知多模态大模型技术能力的深刻理解。有别于其他空间智能概念，特斯联的空间智能以空间要素为基础，通过空间要素参与智能计算，真正发挥空间价值，带来全新的空间服务体验。未来，特斯联亦将带领优秀的技术团队携手产学研各界生态伙伴，持续探索多源异构数据的融合训练和推理技术策略，加速直接智能计算路径的完善，优化空间大模型的空间分析理解及推理决策能力，推动空间智能的可持续协同进化。