在这一过程中，物理空间内多模态数据天然的异构性、语义差异及空间动态性使空间要素的词元化和语义对齐成为空间智能发展面临的核心难点。针对这一挑战，基于过往近万项目积累的多模态数据沉淀及工程经验，特斯联采用“模型+系统融合”（间接空间智能计算）及“空间大模型”（直接空间智能计算）并行的路径以推动空间要素参与智能计算。

此次空间智能一体机的打造即延循“模型+系统融合”路径打造，旨在通过统一的逻辑语言实现空间要素表达，协同空间数据库，将物理空间转化为可计算（实时数据流）、可决策（大模型驱动）、自优化的智能体（智能控制）。

具体而言，在技术路径层面，特斯联空间智能一体机采用感知层、决策层、执行层三层架构。

●感知层：通过各类途径采集空间的多源异构数据，如：孪生空间中的位置信息、距离信息、形态信息、关系信息等；IoT设备采集的温度湿度信息、光照信息、图像音频信息以及设备自身的状态信息等；空间管理平台的运行数据（空间规则、空间计划、空间模式、空间事件等）、业务数据（出租信息、会议室信息等），结合多种不同词元化策略，对异构数据进行标准化和语义化，最终为决策层提供数据支撑。 

●决策层：使用感知层标准化的数据，对大模型进行微调和训练，打造能够全面理解空间信息、进行空间计算的空间大模型。结合业务数据、知识库等实现对用户指令、空间运行状态的自动决策，并通过决策结果和反馈信息，持续学习进化。 

●执行层：以空间大模型为基础，空间智能体为核心，对用户意图进行识别，依据模型智能规划、智能决策能力，自动调用空间相关的工具，与数字空间、IoT平台以及业务系统等联动，完成最终的执行动作。

特斯联将感知、决策、执行三层核心能力封装为空间数字化工具、空间建模工具、场景编排工具、应用开发工具、指标管理工具乃至智能体编排工具，以一体机形式为用户构建开箱即用的空间智能全场景工具包，高效实现各类物理空间的数字化、场景化和智能化，实现空间即服务（Space as a Service）。基于空间智能一体机，用户只需通过简单的语言交互，即可实现特定空间内会议室的查询预订（办公场景）；园区内指定空间类型的询价租赁（商业场景）；室内外舒适状态的即时调整（人居场景）……

目前，基于其端侧AIoT产品，特斯联已有能力采集、分析文本、视觉（图像、视频）、声音、环境（温度、湿度、光照、气压等）、位置（GIS坐标）、生物、电信号等数十种模态的数据。同时，特斯联研发团队亦在探索通过混合注意力机制、端侧优化技术、zero-shot learning等方式，加速直接智能计算路径的完善，推动多模态模型从“对齐”向“协同推理”进化。