以数字化驱动引领中国式现代化是使命任务和责任担当，更是顺应信息革命潮流的战略选择。国务院2022年发布的《关于加强数字政府建设的指导意见》明确提出了要加强经济数据的整合、汇聚、治理，强化经济运行大数据监测分析、提升经济调节能力。
在这样的背景下，城域AIoT企业特斯联推出了针对该领域的数字化、智能化解决方案——“经济一体化超脑”系统，以应对各级机构的经济治理及分析需求。在经济数据的收集、整理，策略的推演等环节，“经济一体化超脑”系统能够智能识别当前经济运行特征，并对存在的问题进行精准归因，辅助政府相关部门的政策制定，使得重大项目问题处置的反馈周期从30天缩短至7天，经济分析报告初稿编写时间从7天缩短至1分钟。尤其值得一提的是，“经济一体化超脑”还引入了大模型技术，进一步提升经济形势的研判效率。
特斯联经济一体化超脑
数字政务三大难点：
数据不透明、利用率低、系统繁冗
数字政务在数字经济的影响下快速发展，从“办公自动化”“三金工程”到“一站两网四库十二金”，再到“最多跑一次”、“一网通办、一网统管”，数字化已成为推动政府职能转变、建立服务型政府的重要手段，也成为不断推进国家治理体系和治理能力现代化的路径。
数字化、网络化、智能化是推动我国实现现代化的关键因素，在重构资源配置、重塑经济结构、改变竞争格局方面起着关键作用，也为中国式现代化注入源源不断的强大动力。
但数字政务发展依旧面临三大难点：数据不透明、数据利用率低、系统繁冗，影响着包括经济分析在内的服务效率。
特斯联经济一体化超脑
作为数字政务的先行实践者，地方政务服务数据管理局亦承担着贯彻落实政务服务、电子政务、数据管理、网格管理工作的方针政策和决策部署——尤其是经济领域，数据管理局承担着为发改局、统计局、金融局等10多个经济部门，乃至各个街道提供信息化业务应用服务的角色。
区域经济分析涉及范围广，企业主体繁杂。据管理局透露，过往因各地信息化基础不均、各产业部门数据不打通，区经济分析常面临着数据治理、数据分析、平台系统等多重挑战。
一库调取、一图可视、门户统一、四应用
超脑架构 解决区域经济分析需求
在这样的背景下，特斯联向政务服务数据管理局提出了“一库、一图、一门户、四应用”的经济超脑架构，一体化解决数据治理分析、业务协同的痛点。
特斯联经济一体化超脑
一库，经济产业数据库：打通经济相关信息系统与数据，构建经济运行“一网统管”的数据库，实现经济产业数据的全汇聚，以应对数据治理层面的挑战。数据库覆盖宏观、产业、企业、重大项目、政策、人才、信用七大经济专题库，囊括全区各单位和数个市级部门，重点汇聚数千家规上企业、数十万家规下企业、数千名人才的数据，经济数据可随时从系统调取。
一图，经济产业全景图：围绕经济治理需要，全景透视经济运行态势，科学支撑季度/年度经济工作决策部署。针对重点监测指标（如GDP、固投、十大行业结构，等）建模分析，加强运行监测、趋势研判和归因分析，深挖重点产业、企业各类数据背后变化逻辑。以产业地图方式实现经济产业数据一屏可视调度，有效构建起“监测-预警-调度”机制，重大项目问题处置反馈周期从30天缩短至7天，经济分析报告初稿编写时间从7天缩短至1分钟，有效提升了经济形势研判效率。
门户统一：搭建整合用户、业务、消息等多种门户的内部统一工作台。工作台归集全区经济产业工作业务流，形成全区经济产业部门联动协同，满足如走访调研企业，重大项目调度等工作场景。依托工作台形成数据资源、信息资源的共享；通过连接业务断点，健全跨部门联动响应机制，解决产业部门工作协同的困局。工作门户还为用户提供数据查询、智能报告、报表统计等组件化的工具，简化日常经济工作的难度。
此外，结合工作需求，超脑系统还打造了经济综合监测系统、经济战情指挥系统、企业信用服务系统、人才综合服务系统四大应用，及产出端、要素端、政策端经济分析框架——通过产出端找出经济乖离的关键因素，从要素端和政策端入手来改变影响经济产出的因素，形成产业促进分析闭环。
特斯联经济一体化超脑
大模型+超脑：GDP趋势一问便知
尤其值得注意的是，特斯联结合多年AI、大数据及经济学应用的实战积累，使用算法促进可持续经济发展策略的研究分析。系统特别引入大模型能力，打造Economic-GPT，能够通过问答的方式，帮助工作人员快速定位宏观、中观、微观经济的增长态势、找寻趋势背后的逻辑。GDP增速、产业的浮动成因一问便知。
将Economic-GPT嵌入经济一体化超脑，通过问答形式快速定位经济发展趋势及背后逻辑
今年早些时候，特斯联正式介绍了其研发中的大模型产品体系。特斯联的大模型产品组合由一个基础通用模型及五个垂直领域构成，覆盖全域感知、能源双碳、具身智能、经济大脑、系统交互等场景。而在该区投入应用的经济一体化超脑所引入的，即为特斯联经济领域的大模型产品。
据特斯联技术专家介绍，经济领域垂直模型由特斯联基础AIoT大模型基于经济产业数据库的数据训练而成，相较于通用大模型，更具经济分析领域专业性。
伴随大模型技术的发展，愈来愈多的从业者将目光投向大模型技术的应用落地。金融及经济领域价值高，数字化基础相对成熟，高度依赖数据和技术，是大模型落地应用的高潜场景。在特斯联看来经济领域大模型只是特斯联将大模型技术应用落地的起点，特斯联期待，通过实际业务场景的驱动将大模型技术在更多垂直领域落地应用，同时通过经济一体化超脑，促进更多城市政策、治理的智慧升级，让创新技术产生真正的价值。
目前，特斯联经济一体化超脑已在国内七座城市应用落地，为相关政府部门提供数据驱动的政策支持。
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