2024年8月7日
论道AI | 特斯联研发突破:以基于CLNet的自适应孪生网络跟踪技术捕捉奥运精彩瞬间
近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研发成果,探索基于孪生网络(Siamese Networks)的自适应视觉目标跟踪技术,并提出一种紧凑的潜在网络(Compact Latent Network,简称:CLNet)以提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。目前,该研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录,题为:Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network。