近日，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研发成果，探索基于孪生网络（Siamese Networks）的自适应视觉目标跟踪技术，并提出一种紧凑的潜在网络（Compact Latent Network，简称：CLNet）以提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。目前，该研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录，题为：Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network。

近日，广东省工程勘察设计行业协会公布了2023年度科学技术奖获奖名单。由特斯联参与完成的项目“知识城绿色低碳建筑构建及碳排放计算”，荣获建筑工程类一等奖。

近日，上海浦东新区常委、上海国际旅游度假区管委会党组书记、常务副主任金梅一行赴特斯联考察，就新一代人工智能技术在文旅场景的应用落地、由大模型驱动的文旅场景创新等方面进行深入交流，力促文化与科技的深度融合。上海国际旅游度假区管委会党组成员、副主任孙毓陪同调研，特斯联创始人兼CEO艾渝，副总裁王翔等企业代表参与会谈、交流。

近日，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发表最新研究成果，探索将卷积神经网络（ConvNets）的优势与Transformer架构相结合的并行设计方法。该研究成果可广泛应用于多模态学习、图像分类、图像分割、图像检索等场景，并能够有效提升模型在计算机视觉任务中的性能、提供更佳的灵活度，改善医疗诊断、自动驾驶等现实场景的感知能力及分析能力，为深度学习模型的设计提供了全新的思路。目前，这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录，题为：Dynamic Unary Convolution in Transformers。

近日，特斯联与全球领先的多元化专业服务和投资管理公司高力国际达成深化合作，将为其中国区总部提供包括智慧运维系统在内的一系列应用软件系统平台，助力高力国际总部项目打造智慧园区典范。

近日，长城战略咨询重磅发布了《GEI世界独角兽企业发展报告2024》，揭示世界范围内独角兽企业发展的最新态势。公域AIoT企业特斯联荣誉入选榜单，在全球1193家入选独角兽中，位列235位。

近日，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发布最新研究成果，提出了基于在线拉普拉斯近似（Online Laplace Approximation）的贝叶斯联邦学习框架(Bayesian Federated Learning Framework)。该框架通过在线拉普拉斯近似方法来优化联邦学习中的聚合误差和局部遗忘问题，不仅推动了机器学习技术的发展，也为解决现实世界医疗、金融、制造等场景中的复杂问题提供了新的思路和工具。目前，该研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI 2024年46卷第一期收录，题为：A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation。

近日，青岛市委副书记、市长赵豪志率市直有关部门、部分区市负责同志，先后到重庆市、上海市走访考察重点企业，就推动项目落地、深化交流合作等进行对接洽谈。在重庆市，赵豪志首先来到特斯联，参观企业展厅，详细了解企业发展情况。他说，“人工智能+海洋”是双方合作的重要结合点，希望在海洋领域大模型、智慧园区建设等方面加大合作力度，加快形成成果。